报告人：黄新彭 博士（后）
单位：上海大学
题目：光场拼接与压缩方法研究
时间：2021年11月26日 9:30
地点：L318
摘要：
光场成像可以同时记录场景光线的角度和空间信息，利用光场数据角度-空间域结构一致性的特点，可以实现数字重聚焦和全景深扩展等传统图像无法企及的创新功能。但是光场相机获取到的光场图像视场过小，无法感知更大场景的信息，而且光场数据量非常巨大，需要在保留原有角-空域一致性的前提下，完成对光场图像的拼接和压缩。基于传统二维图像的拼接方法，在特征点筛选过程中同时加入了光场深度信息以及中心子孔径信息，对提取的特征点进行约束。然后使用四维单应性矩阵对光场视点进行对齐。最后在视点融合过程中，在图割的马尔科夫随机场能量函数中加入了包含整体光场信息的平滑项。对于压缩而言，将待压缩的光场看作是光线的集合，并用视差来记录光线间关联关系，进而构建基于视差的统一表达，保留光场的角空域一致性。由于得知了光线间关联关系，所以只压缩来自于稀疏本质视点的光线，就可以恢复整体光场，由此完成光场的高性能压缩。实验结果证明，以上拼接和压缩方法可以极大保留光场的一致性特征。
报告人简介：
黄新彭，上海大学博士后，上海市“超级博士后”计划资助获得者。2019年获上海大学信息与通信系统专业博士学位。2020年1月起，在上海大学以博士后身份继续从事科学研究工作。目前主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上资助项目及特别资助项目各一项。在 IEEE Trans. MM和OSA Optics Express等权威国际学术期刊及IEEE ICME(CCF B类)和PCM(CCF C类)等国际知名学术会议上发表了多篇学术论文，其中第一作者SCI检索学术论文6篇，国际知名学术会议特约口头报告2次。目前主要研究方向为3D立体视频编码、光场图像处理与编码压缩。
